先日ちらっと書いたように、ビッグデータについて調べています。
西田圭介『ビッグデータを支える技術』（技術評論社、2017年）と西田圭介『Googleを支える技術』（技術評論社、2008年）の２冊が手元にあります。西田圭介さんの本、とてもいいですよ。
「何でビッグデータとGoogleの２冊？」って思った方もいるかもしれませんが、Hadoopというビッグデータ処理方式が、GoogleのMapReduceという分散処理システムを参考に作られているということで、遡って勉強してみました。
「Googleを支える技術？ページランクでしょ。知ってるよ」って声も聞こえてきそうですが、例えばGFS（Google File System）とか電力の問題とか、『Googleを支える技術』には他にも面白い情報が載ってますよ。
ちなみに私は『Googleを支える技術』をブックオフで200円で買いました。安いし、嬉しいですね。他のビッグデータ関連本もブックオフで安く売っていました。
きっかけはビッグデータがどのように処理されているのか、一応知っておきたいなぁと思ったからなんですが、ついこの間My SQLを知ったばかりなのに、今はとっくにNo SQL（≒Not only SQL）。MapReduceについて知ったばかりなのに、「MapReduceの時代は終わった」（『ビッグデータを支える技術』p.200）と西田さんは書かれております。時代の流れは速い。
